Agent算法实习生
岗位职责
- 参与 AI Agent 核心链路的设计与优化，包括任务规划、工具调用、多步推理等环节
- 负责 Prompt Engineering，设计、调试和迭代 LLM 的提示词策略
- 参与 Agent 框架搭建，包括 Multi-Agent 协作、记忆机制、技能编排等模块
- 对 LLM 输出进行评估与质量优化，建立评测体系
- 跟进前沿技术动态，调研并落地适合业务场景的新方法
任职要求
- 本科及以上在读，计算机、人工智能、数学等相关专业，具备扎实的理论基础
- 熟悉 Python，具备良好的编程能力
- 熟悉 Vibe Coding，能够高效应用 Claude Code、Cursor 等主流 AI 编程工具进行高质量代码交付
- 对 LLM 与 Agent 系统架构具有深入理解，熟悉 Agent、OpenClaw、Skill、Memory 等关键技术及其实际应用场景
- 了解大语言模型（LLM）的基本原理和使用方式
- 有较强的学习能力和自驱力，能快速上手新技术
- 每周至少投入 4 天，实习周期 3 个月以上
加分项
- 有 LLM 应用开发经验（如 LangChain、LlamaIndex、AutoGen 等框架）
- 有 RAG、Function Calling、Agent 相关项目经验
- 有参加过 AI 相关竞赛或发表过相关论文
- 熟悉 Prompt Engineering 的常用技巧和最佳实践
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